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EDA MM

Modellierung für Werkstoffentwicklung und Anwendung in CAE-Systemen
EDA MM (Material Modelling) ermöglicht die Erstellung von Werkstoffmodellen durch die Verarbeitung von Testdaten in einer integrierten Systemumgebung.

Herausforderungen und Lösungen

Wie EDA MM Modellierungsherausforderungen bewältigt

Challenges

  • Bei der Verarbeitung von Daten gibt es viele Medienbrüche, was die Fehleranfälligkeit stark erhöht
  • Tabellenverarbeitungsprogramme werden häufig verwendet, um beispielsweise Kurvenanpassungen durchzuführen
  • Daten verlassen den geschützten Raum des Informationssystems, um mit externen Tools ausgewertet zu werden

Solutions

  • Eigene mathematische Funktionen können ohne zusätzliche Programmierung in das System integriert und dann zur Visualisierung und Modellierung verwendet werden
  • Umfangreiche Visualisierungsmöglichkeiten erleichtern die Arbeit mit mehrdimensionalen Datenfeldern, z.B. Durchflusskurven und ZTU-Diagramme
  • Daten können in n-dimensionalen Datenfeldern gespeichert und aus diesen abgerufen werden
  • Konstituierende Werkstoffmodelle können parametrisiert werden
  • Vordefinierte Werkstoffmodelle wie Fließkurven oder Phasenumwandlungsmodelle können modifiziert, erweitert und parametrisiert werden
Herausforderungen
Zusammenführung von Daten und Funktionalitäten der Modellierung in einem System
Lösungen
EDA MM bietet viele Möglichkeiten zur Datenverarbeitung, Datenkomprimierung und Datenreduktion durch die Integration erweiterbarer Scientific-Python-Anwendungen

Vorteile von EDA MM

Advantages of using this module

Transparenz und Nachvollziehbarkeit

Bei der Verarbeitung von Testdaten

Systemunterstützung

Für komplexe mathematische Berechnungen

Dokumentation

Und Nachvollziehbarkeit der Datenerstellung

Geschützte Umgebung

Generierung von Modellen für CAE-Werkstoffkarten in einem geschützten System, anstatt viele ‘private’ Tools zu verwenden

Integration von Skripten

Integration bestehender und heterogener Skripte und Programme in eine gemeinsame Standardumgebung auf Basis von Scientific Python

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